Алгоритмический режим зрелища — МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИССЛЕДОВАНИЙ КУЛЬТУРЫ

Скачать статью

Максим Витальевич СПИВАКОВ
Институт философии Российской Академии наук
109240, Россия, Москва, ул. Гончарная, д.12, стр.1.
Аспирант сектора эстетики
e-mail: textandpictures@gmail.com
ORCID: 0000-0003-1786-8941

Алгоритмический режим зрелища

Аннотация: В статье рассматривается влияние алгоритмических систем машинного обучения, внедряе-мых в платформы показа цифрового видео, на природу зрелища и его зрителя. Роль зрителя такого зрелища оказывается разделена со множественными взаимообусловленными машинными процедурами, алгоритмическими соучастниками процесса зрелища, также претендующими на определения в качестве зрителей. Невидимые зрителю процессы экстракции, накопления и анализа поведенческих данных, а также непрерывная персонализированная алгоритмическая пересборка зрелища из элементов пополняемого архива становятся неотъемлемой частью такого зрелища. Трансформация режима зрелища прослеживается в контексте масштабных преобразований в преобладающих способах извлечения прибыли, управления и контроля в связи с развитием систем машинного обучения и алгоритмической автоматизации. Алгоритмизация зрелища анализируется в качестве составной части процессов пролетаризации потребления посредством сбора и капитализации данных о потребителе и процедур режима «алгоритмического управления», также опирающегося на агрегацию, анализ и контроль данных. Капитализация данных о пользователе в процессе потребления (в том числе «культурного») превращает процесс зрелища в гибридную процедуру потребления и производства. Проблема положения знания в ситуации машинного производства, на ключевую роль которой в процессе пролетаризации указал Маркс, рассматривается в условиях разворачиваю-щейся алгоритмической автоматизации. Как показывает анализ Антуанетт Рувруа, алгоритмизация политического управления выражается в изменении структуры отношений власти и знания, что выражается в «кризисе» или «конце критики». К схожим выводам приходит Бернар Стиглер, отмечающий принципиальное ограничение способности к символизации в ситуации «автоматизации общества». В этой связи критика «алгоритмического управления» и вычислительного капитализма Антуанетт Рувруа и Бернара Стиглера сопоставляется с исследованием принципов алгоритмических систем машинного обучения в работах Лучиана Паризи. Согласно Паризи, машинное обучение, напротив, воплощает в себе и превосходит принципы критического мышления, и должно рассматриваться не в качестве редукции экзистенциальных качеств и инструментализации разума, но как зарождение принципиально нового способа мыслить. Такой анализ позволяет наметить горизонт депролетаризации зрителя в условиях алгоритмического режима зрелища.

Ключевые слова: зрелище, зритель, алгоритм, машинное обучение, алгоритмический капитализм, бихевиоризм данных, пролетаризация, депролетаризация, Кристиан Марацци, Лучиана Паризи, Антуанетт Рувруа, Бернар Стиглер.

Литература:

Cheney-Lippold, J. (2011). A New Algorithmic Identity: Soft Biopolitics and the Modulation of Control. Theory, Culture & Society, 28(6), 164–181. https://doi.org/10.1177/0263276411424420
Aggarwal, C. C. (2016). Recommender Systems: The Textbook. Springer.
Domingos, P. (2018). The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine will Remake our World.Basic books.
Parisi, L. (2019). Critical Computation: Digital Automata and General Artificial Thinking. Theory, Culture & Society,36(2). 89–121. https://doi.org/10.1177/0263276418818889
Gillespie, T., & Boczkowski, P. J., & Foot, K. A. (Eds.). (2014). Media Technologies: Essays on Communication, Materiality, and Society. The MIT Press.
Паризи, Л. Инструментальный разум, алгоритмический капитализм и неисчислимое // Новое литературное обозрение. – 2019. – № 4(158). – С. 169—181.
Stiegler, B. (2019). The Age of Disruption: Technology and Madness in Computational Capitalism. Polity Press.
Raunig, G., & Derieg, A. (2016). Dividuum: Machinic Capitalism and Molecular Revolution. Semiotext(e).
Marazzi, C. (2011). The Violence of Financial Capitalism(New ed). Semiotext(E).
Маркс, К., Энгельс. Ф. – Сочинения. – Изд. 2-е. – М.: Политиздат. – Т. 46; – Ч. 2: [К. Маркс. Экономические рукописи 1857 – 1859 годов. (Первоначальный вариант «Капитала»)]. – 1968. – ХХIV, 559 с.
Делез Ж. Post scriptum к обществам контроля // Делез Ж. Переговоры (1972—1990). – Перевод с французского В. Ю. Быстрова. – СПб.: Наука. – 2004. –235 c.
Rouvroy, A., & Berns, T. (2013). Gouvernementalité algorithmique et perspectives d’émancipation: Le disparate comme condition d’individuation par la relation ? Réseaux, n° 177(1), 163–196. https://doi.org/10.3917/res.177.0163
Rouvroy, A. (2013)The end(s) of Critique: Data-behaviourism vs. Due-process. In Hildebrandt, M., & Vries, K. de (Eds.). Privacy, Due Process and the Computational Turn: The Philosophy of Law meets the Philosophy of Technology. Routledge. 143–169.
Rouvroy, A. (2015). A Few Thoughts in Preparation for the Discrimination and Big Data conference.CPDP.
Parisi, L. (2018)Computational Turn. In Braidotti, R., & Hlavajova, M. (Eds.). Posthuman Glossary. Bloomsbury Academic. 88–90.
Anderson, C. (2008). The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Wired. https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/(Retrieved January 30, 2021).
Stiegler, B. (2015). La société automatique. Fayard.
Stiegler, B. (2013). De la misère symbolique. Flammarion.
Stiegler, B. (2018). Artificial Stupidity and Artificial Intelligence in the Anthropocene. Lecture at Institute of Ereignis, Shanghai, China.
Parisi, L. (2019). Critical Computation: Digital Automata and General Artificial Thinking. Theory, Culture & Society,36(2). 89–121. https://doi.org/10.1177/0263276418818889
Parisi, L. (2009).Technoecologies of Sensation. In Herzogenrath, B. (Ed.). Deleuze/Guattari & ecology. Palgrave Macmillan. 182–200.
Рансьер, Ж.Разделяя чувственное. – Сост. В. Лапицкий. Перевод с французскогоВ. Лапицкого, А. Шестакова. – Спб.: Издательство Европейского университета в Санкт-Петербурге. – 2007. – 264 c.
Hansen, M. B. N. (2015). Feed-forward: On the Future of Twenty-first-century Media. University of Chicago Press.
Метц, К. Воображаемое означающее. Психоанализ и кино. – Перевод с французскогоД. Калугина, Н. Мовниной;научая редакутра А. Черноглазова – Спб.: Издательство Европейского университета в Санкт-Петербурге. – 2013. – C. 334 c.
Рансьер, Ж. Эмансипированный зритель. – Перевод с французскогоД. Жукова. – Нижний Новгород: Красная ласточка. – 2018. – 128 c.
Gray, M. L., & Suri, S. (2019). Ghost work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass. Houghton Mifflin Harcourt.
Аристотель. Об искусстве поэзии. – Перевод с древнегреческогоВ. Аппельрота; редактура перевода и комментарии Ф. Петровского. –М.: Государственное издательство художественной литературы. – 1956. – 184 с.
Felton-Dansky, M. (2019). The Algorithmic Spectator: Watching Annie Dorsen’s Work. TDR/The Drama Review, 63(4), 78. https://doi.org/10.1162/dram_a_00875
Маркс, К., Капитал. Критика политической экономии. – Т. 1. – Кн. I. – Процесс производства капитала. – М.: Политиздат, 1988. – 654 с.
Terranova, T. (2014). Red Stack Attack! Algorithms, Capital and the Automation of the Common. Euronomade. http://www.euronomade.info/?p=2268#rf17-2268(Retrieved January 30, 2021).

Для цитирования:

Спиваков, М. В. Алгоритмический режим зрелища // Международный журнал исследований культуры. – 2021. – № 2 (43). – C. 102–114. DOI: 10.52173/2079-1100_2021_2_102

DOI: 10.52173/2079-1100_2021_2_102