Анастасия Алексеевна ЛИСЕНКОВА Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
195251, Российская Федерация, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д.29
Директор Высшей школы общественных наук Гуманитарного института
Доктор культурологии
Доцент
e-mail: Oskar46@mail.ru
ORCID: 0000-0002-8825-3760
Лисенкова, А.А. Культурология перед лицом «черного ящика»: алгоритмическая стандартизация и кризис уникальности в цифровой среде // Международный журнал исследований культуры. – 2026. – № 1 (62). – С. 66–77. DOI: 10.52173/2079-1100_2026_1_66Аннотация: Культура и искусство всё больше опосредованы цифровыми платформами и алгоритмами (новые медиа, рекомендательные системы, генеративные нейросети). Алгоритмы функционируют как «черные ящики» (непрозрачные для пользователя и исследователя), но при этом они активно формируют эстетические предпочтения, нормы и практики творчества. Основная цель – проанализировать, как алгоритмическая стандартизация (гомогенизация) контента порождает кризис уникальности в искусстве и ставит перед культурологией новые теоретико-методологические и прикладные задачи для осмысления и преодоления этих тенденций.
Используя метафору «черного ящика» (непрозрачность внутренних процессов алгоритмов для внешнего наблюдателя), ставится проблема скрытого нормативного давления технологий на творчество.
На основе методологии постнеклассической науки, акцентирующей внимание на нелинейности, самоорганизации и когнитивной сложности систем, а также принципов междисциплинарности, анализируется влияние рекомендательных систем, генеративных нейросетей и механизмов модерации контента на формирование новой эстетической нормативности. В результате этого влияния складывается феномен «алгоритмической эстетики», ориентированной на усреднённые, предсказуемые и коммерчески эффективные образцы.
Особое внимание уделяется роли алгоритмов как неявных цензоров, отсеивающих неформатные и уникальные проявления творчества и ограничивающих многообразие культуры. Кроме того, рассматривается изменение авторства в условиях, когда творческий процесс всё чаще сводится к редактированию и доработке текстов, сгенерированных нейросетями, что ставит под вопрос традиционные представления об оригинальности и креативности.
Особое внимание уделяется прикладному и прогностическому потенциалу культурологии, т.к. именно культурология, обладающая инструментарием для анализа ценностей, смыслов и норм, способна выполнять функцию критической рефлексии и «перевода» между алгоритмическим языком машины и языком смысла. Обосновывается необходимость участия культурологов в разработке этических стандартов для ИИ, в экспертизе культурной политики, направленной на развитие цифровых технологий в сфере культуры, а также применение новых образовательных практик, направленных на формирование критического мышления в условиях цифровой реальности. Делается вывод о том, что сохранение уникальности как фундаментальной ценности культуры требует от культурологии активной методологической и мировоззренческой позиции.
Ключевые слова: Культурология, цифровая среда, алгоритмическая стандартизация, искусственный интеллект, «черный ящик», кризис уникальности, алгоритмическая эстетика.
Литература:
- Горбунов Д.В., Нестеров А.Ю. Технологическое будущее России: вызов «Третьей природы» // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. – 2017. – № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskoe-buduschee-rossii-vyzov-tretiey-prirody
- Pasquale F. New laws of robotics: Defending human expertise in the age of AI. – Cambridge: Harvard University Press, 2020. https://doi.org/10.2307/j.ctv3405w6p
- Gillespie T. Custodians of the internet: Platforms, content moderation, and the hidden decisions that shape social media. – New Haven: Yale University Press, 2018. https://doi.org/10.12987/9780300235029
- Бодрийяр Ж. Симулякры и симуляции / пер. с фр. А. Качалова. – М.: Издательский дом «ПОСТУМ», 2015. – 240 с.
- Couldry N., Mejias U.A. The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. – Stanford: Stanford University Press, 2019. https://doi.org/10.1093/sf/soz
- Manovich L., Arielli E. Artificial aesthetics. – 2024. URL: https://manovich.net/index.php/projects/artificial-aesthetics
- Floridi L., Cowls J., Beltrametti M., et al. An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations // Ploug T. (Ed.) Ethics of artificial intelligence. – Springer, 2021. – P. 19–39. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81907-1_2
- Barthes R. The death of the author // Image-music-text / S. Heath (Trans.). – London: Fontana Press, 1977. – P. 142–148.
- Паризер Э. За стеной фильтров: Что интернет скрывает от нас / пер. с англ. А. Шигаревой. – М.: Альпина Паблишер, 2012. – 304 с.
- Лотман Ю.М. Семиосфера: Культура и взрыв. Внутри мыслящих миров. Статьи. Исследования. Заметки. – СПб.: Искусство-СПБ, 2000. – 703 с.
- Лисенкова А.А., Листвина Е.В. Пиксельный шторм и алгоритмическая эстетика как визуальное загрязнение в эпоху цифровых технологий // Философия и культура. – 2025. – № 9. DOI: 10.7256/2454-0757.2025.9.76018
- Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. – New York: PublicAffairs, 2019.
Для цитирования: Лисенкова, А.А. Культурология перед лицом «черного ящика»: алгоритмическая стандартизация и кризис уникальности в цифровой среде // Международный журнал исследований культуры. – 2026. – № 1 (62). – С. 66–77. DOI: 10.52173/2079-1100_2026_1_66
DOI: 10.52173/2079-1100_2026_1_66
